Monday, March 6, 2023

Modelado de células solares orgánicas

Como se discutió anteriormente, los semiconductores orgánicos son materiales altamente desordenados sin un orden de largo alcance. Esto significa que los bordes de la banda de conducción y de la banda de valencia no están bien definidos. Además, este desorden físico y energético genera estados trampa en los que los electrones y huecos fotogenerados pueden quedar atrapados y eventualmente recombinarse.

La clave para describir con precisión las células solares orgánicas en un modelo de dispositivo es incluir la captura de portadores y la recombinación a través de estados de trampa. Un enfoque comúnmente usado es usar un modelo de medio efectivo, donde las ecuaciones de difusión de deriva estándar se usan para describir el transporte a través del dispositivo. Luego, se introduce una cola exponencial de estados de trampa que decae en la brecha de banda desde los bordes de movilidad. [93] Para describir la captura/escape de estos estados trampa se puede utilizar el Shockley-Read-Hall (SRH) . Se ha demostrado que el mecanismo Shockley-Read-Hall es capaz de reproducir el comportamiento del dispositivo polímero:fullereno tanto en el dominio del tiempo como en el estado estacionario. [93]

El diseño de celdas solares orgánicas requiere la optimización de una gran cantidad de parámetros estructurales y de composición, como las brechas de banda y los espesores de las capas. La simulación de dispositivos numéricos puede proporcionar información instrumental para identificar la configuración de pila óptima. [94] Esto permite reducir el tiempo solicitado para el desarrollo de celdas solares eficientes.

Desafíos actuales y avances recientes editar ]

Las dificultades asociadas con las células fotovoltaicas orgánicas incluyen su baja eficiencia cuántica externa (hasta un 70 %) [95] en comparación con los dispositivos fotovoltaicos inorgánicos, a pesar de tener una buena eficiencia cuántica interna; esto se debe a una absorción insuficiente con capas activas del orden de 100 nanómetros. Las inestabilidades contra la oxidación y la reducción, la recristalización y las variaciones de temperatura también pueden provocar la degradación del dispositivo y una disminución del rendimiento con el tiempo. Esto ocurre en diferentes grados para dispositivos con diferentes composiciones, y es un área en la que se está investigando activamente. [96]

Otros factores importantes incluyen la longitud de difusión del excitón, la separación de carga y la acumulación de carga que se ven afectadas por la presencia de impurezas.

--
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "1TopReadys1" group.
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to 1topreadys1+unsubscribe@googlegroups.com.
To view this discussion on the web visit https://groups.google.com/d/msgid/1topreadys1/CALML-R0BUUO5fGrCBUkd7bvQB-x8%3D5V56VgD%3DqaR3b1osV293Q%40mail.gmail.com.

No comments:

Post a Comment